یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند تمرکز دارد و به تدریج دقت آن را بهبود می‌بخشد. الگوریتم های یادگیری ماشین از داده های تاریخی به عنوان ورودی برای پیش بینی مقادیر خروجی جدید استفاده می کنند. موتورهای توصیه یک مورد رایج برای یادگیری ماشین هستند. سایر کاربردهای محبوب عبارتند از: تشخیص تقلب، فیلتر کردن هرزنامه، شناسایی تهدید بدافزار، اتوماسیون فرآیند کسب و کار (BPA) و نگهداری پیشگو.
یادگیری ماشینی مهم است زیرا به شرکت ها دیدی از روند رفتار مشتری و الگوهای عملیاتی تجاری می دهد و همچنین از توسعه محصولات جدید پشتیبانی می کند. بسیاری از شرکت‌های پیشرو امروزی، مانند فیس‌بوک، گوگل و اوبر، یادگیری ماشینی را به بخش مرکزی عملیات خود تبدیل می‌کنند. یادگیری ماشین برای بسیاری از شرکت ها به یک تمایز رقابتی مهم تبدیل شده است.

مدرس: سرکارخانم دکتر نوع خواه

عضو هیئت علمی دانشگاه

 همراه با اعطای گواهی معتبر