توضیح درباره دوره:
این دوره از نظر محتوای آموزشی  به شیوه جدید کاملا منحصر به فرد و برای اولین بار توسط اپن آکادمی و فیوچرمیشن با همکاری و مشارکت دانشگاه آزاد اسلامی در ایران بصورت مجازی برگزار می شود.

اهداف دوره:
آشنا کردن شرکت‌کنندگان با ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی و تجهیز آنها به درک کاربرد این ابزارها در حل مشکلات واقعی است. شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی را بشناسند و کاربرد این ابزارها را در حل مشکلات واقعی به کار گیرند و مهارت‌های خود را در انتخاب و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مناسب توسعه دهند.

مخاطبان دوره:
این دوره برای عموم جامعه و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، متخصصان و دانشجویان رشته‌های مرتبط که می‌خواهند با ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی آشنا شوند و از آنها در کار خود استفاده کنند، طراحی شده است.

پیش نیاز دوره:
آشنایی با کامپیوتر

ملزومات سخت افزاری دوره (در صورت نیاز):
کامپیوتر

مدل آموزشی دوره:
پروژه محور

سطح دوره:
جامع

ارائه گواهینامه:
دارد

سرفصل‌های درس:
جلسه 1: مقدمه و ابزارهای پایه
1. مفاهیم اولیه هوش مصنوعی
   - معرفی ChatGPT
   - معرفی Google Bard
2. ابزارهای نوشتاری هوش مصنوعی
   - معرفی Jasper.ai
   - معرفی Copy.ai
3. ابزارهای ترجمه هوشمند
   - معرفی DeepL
   - معرفی Translate.com
4. ابزارهای خلاصه‌سازی متن
   - معرفی TLDR This
   - معرفی Summari

 جلسه 2: ابزارهای تولید محتوای تصویری
1. ابزارهای تولید تصویر از متن
   - معرفی DALL-E
   - معرفی Midjourney
2. ابزارهای ویرایش تصویر هوشمند
   - معرفی Photoshop با قابلیت‌های هوش مصنوعی
   - معرفی Removal.AI
3. ابزارهای طراحی لوگو
   - معرفی Looka
   - معرفی Brandmark
4. ابزارهای تبدیل عکس به نقاشی
   - معرفی DeepArt
   - معرفی NightCafe Creator

 جلسه 3: ابزارهای صوتی و ویدیویی
1. ابزارهای تبدیل متن به گفتار
   - معرفی Murf AI
   - معرفی Play.ht
2. ابزارهای تبدیل گفتار به متن
   - معرفی Otter.ai
   - معرفی Sonix
3. ابزارهای ویرایش ویدیو هوشمند
   - معرفی Runway
   - معرفی Descript
4. ابزارهای دوبله خودکار
   - معرفی Synthesia
   - معرفی Revoicer

 جلسه 4: ابزارهای کمک آموزشی و پژوهشی
1. ابزارهای کمک درسی
   - معرفی Wolfram Alpha
   - معرفی Quizlet
2. ابزارهای تحقیق و پژوهش
   - معرفی Elicit
   - معرفی Connected Papers
3. ابزارهای مدیریت منابع
   - معرفی Zotero با قابلیت‌های هوش مصنوعی
   - معرفی SciSpace
4. ابزارهای تشخیص سرقت ادبی
   - معرفی Turnitin
   - معرفی Copyleaks

 جلسه 5: ابزارهای برنامه‌نویسی و توسعه
1. ابزارهای کمک کد نویسی
   - معرفی GitHub Copilot
   - معرفی Tabnine
2. ابزارهای دیباگ کد
   - معرفی DeepCode
   - معرفی CodeGuru
3. ابزارهای طراحی رابط کاربری
   - معرفی Uizard
   - معرفی Figma با قابلیت‌های هوش مصنوعی
4. ابزارهای تست نرم‌افزار
   - معرفی Functionize
   - معرفی Testim

 جلسه 6: ابزارهای کسب و کار و بازاریابی
1. ابزارهای تحلیل بازار
   - معرفی Crayon
   - معرفی Kompyte
2. ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
   - معرفی Salesforce Einstein
   - معرفی Zendesk با قابلیت‌های هوش مصنوعی
3. ابزارهای بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO)
   - معرفی Surfer SEO
   - معرفی MarketMuse
4. ابزارهای تحلیل داده‌های کسب و کار
   - معرفی IBM Watson Analytics
   - معرفی Tableau با قابلیت‌های هوش مصنوعی

 جلسه 7: ابزارهای شخصی و سبک زندگی
1. ابزارهای مدیریت زمان و بهره‌وری
   - معرفی Timely
   - معرفی RescueTime
2. ابزارهای سلامت و تناسب اندام
   - معرفی Flo
   - معرفی Noom
3. ابزارهای یادگیری زبان
   - معرفی Duolingo
   - معرفی Rosetta Stone با قابلیت‌های هوش مصنوعی
4. ابزارهای مدیریت مالی شخصی
   - معرفی Mint
   - معرفی You Need a Budget (YNAB)

 جلسه 8: آینده هوش مصنوعی و جمع‌بندی
1. روندهای آینده در هوش مصنوعی
   - بحث درباره هوش مصنوعی عمومی (AGI)
   - معرفی مفهوم متاورس و نقش هوش مصنوعی در آن
2. اخلاق و مسائل اجتماعی در هوش مصنوعی
   - بحث درباره حریم خصوصی و امنیت داده
   - معرفی مفهوم تعصب الگوریتمی
3. نحوه انتخاب ابزار مناسب برای هر کار
   - معرفی روش‌های ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی
   - بحث درباره مقایسه ابزارهای رایگان و پولی
4. جمع‌بندی و پرسش و پاسخ
   - مرور کلی ابزارهای معرفی شده
   - پاسخ به سوالات شرکت‌کنندگان