توضیح درباره دوره:
این دوره از نظر محتوای آموزشی به شیوه جدید کاملا منحصر به فرد و برای اولین بار توسط اپن آکادمی و فیوچرمیشن با همکاری و مشارکت دانشگاه آزاد اسلامی در ایران بصورت مجازی برگزار می شود.

اهداف دوره:
آشنا کردن شرکت‌کنندگان با ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی و تجهیز آنها به درک کاربرد این ابزارها در حل مشکلات واقعی است. شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی را بشناسند و کاربرد این ابزارها را در حل مشکلات واقعی به کار گیرند و مهارت‌های خود را در انتخاب و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مناسب توسعه دهند.

مخاطبان دوره:
این دوره برای عموم جامعه و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، متخصصان و دانشجویان رشته‌های مرتبط که می‌خواهند با ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی آشنا شوند و از آنها در کار خود استفاده کنند، طراحی شده است.

پیش نیاز دوره:
آشنایی با کامپیوتر

ملزومات سخت افزاری دوره (در صورت نیاز):
کامپیوتر

مدل آموزشی دوره:
پروژه محور

سطح دوره:
جامع

ارائه گواهینامه:
دارد

سرفصل‌های درس:
جلسه 1: مقدمه و ابزارهای پایه
1. مفاهیم اولیه هوش مصنوعی
- معرفی ChatGPT
- معرفی Google Bard
2. ابزارهای نوشتاری هوش مصنوعی
- معرفی Jasper.ai
- معرفی Copy.ai
3. ابزارهای ترجمه هوشمند
- معرفی DeepL
- معرفی Translate.com
4. ابزارهای خلاصه‌سازی متن
- معرفی TLDR This
- معرفی Summari

جلسه 2: ابزارهای تولید محتوای تصویری
1. ابزارهای تولید تصویر از متن
- معرفی DALL-E
- معرفی Midjourney
2. ابزارهای ویرایش تصویر هوشمند
- معرفی Photoshop با قابلیت‌های هوش مصنوعی
- معرفی Removal.AI
3. ابزارهای طراحی لوگو
- معرفی Looka
- معرفی Brandmark
4. ابزارهای تبدیل عکس به نقاشی
- معرفی DeepArt
- معرفی NightCafe Creator

جلسه 3: ابزارهای صوتی و ویدیویی
1. ابزارهای تبدیل متن به گفتار
- معرفی Murf AI
- معرفی Play.ht
2. ابزارهای تبدیل گفتار به متن
- معرفی Otter.ai
- معرفی Sonix
3. ابزارهای ویرایش ویدیو هوشمند
- معرفی Runway
- معرفی Descript
4. ابزارهای دوبله خودکار
- معرفی Synthesia
- معرفی Revoicer

جلسه 4: ابزارهای کمک آموزشی و پژوهشی
1. ابزارهای کمک درسی
- معرفی Wolfram Alpha
- معرفی Quizlet
2. ابزارهای تحقیق و پژوهش
- معرفی Elicit
- معرفی Connected Papers
3. ابزارهای مدیریت منابع
- معرفی Zotero با قابلیت‌های هوش مصنوعی
- معرفی SciSpace
4. ابزارهای تشخیص سرقت ادبی
- معرفی Turnitin
- معرفی Copyleaks

جلسه 5: ابزارهای برنامه‌نویسی و توسعه
1. ابزارهای کمک کد نویسی
- معرفی GitHub Copilot
- معرفی Tabnine
2. ابزارهای دیباگ کد
- معرفی DeepCode
- معرفی CodeGuru
3. ابزارهای طراحی رابط کاربری
- معرفی Uizard
- معرفی Figma با قابلیت‌های هوش مصنوعی
4. ابزارهای تست نرم‌افزار
- معرفی Functionize
- معرفی Testim

جلسه 6: ابزارهای کسب و کار و بازاریابی
1. ابزارهای تحلیل بازار
- معرفی Crayon
- معرفی Kompyte
2. ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
- معرفی Salesforce Einstein
- معرفی Zendesk با قابلیت‌های هوش مصنوعی
3. ابزارهای بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO)
- معرفی Surfer SEO
- معرفی MarketMuse
4. ابزارهای تحلیل داده‌های کسب و کار
- معرفی IBM Watson Analytics
- معرفی Tableau با قابلیت‌های هوش مصنوعی

جلسه 7: ابزارهای شخصی و سبک زندگی
1. ابزارهای مدیریت زمان و بهره‌وری
- معرفی Timely
- معرفی RescueTime
2. ابزارهای سلامت و تناسب اندام
- معرفی Flo
- معرفی Noom
3. ابزارهای یادگیری زبان
- معرفی Duolingo
- معرفی Rosetta Stone با قابلیت‌های هوش مصنوعی
4. ابزارهای مدیریت مالی شخصی
- معرفی Mint
- معرفی You Need a Budget (YNAB)

جلسه 8: آینده هوش مصنوعی و جمع‌بندی
1. روندهای آینده در هوش مصنوعی
- بحث درباره هوش مصنوعی عمومی (AGI)
- معرفی مفهوم متاورس و نقش هوش مصنوعی در آن
2. اخلاق و مسائل اجتماعی در هوش مصنوعی
- بحث درباره حریم خصوصی و امنیت داده
- معرفی مفهوم تعصب الگوریتمی
3. نحوه انتخاب ابزار مناسب برای هر کار
- معرفی روش‌های ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی
- بحث درباره مقایسه ابزارهای رایگان و پولی
4. جمع‌بندی و پرسش و پاسخ
- مرور کلی ابزارهای معرفی شده
- پاسخ به سوالات شرکت‌کنندگان